01 · Executive summary
结论先行
NEWSDESK 已经从“RSS 页面”升级为一个可审计的公开新闻情报终端：能聚合、去重、跨语聚类、解释证据、关联资产、监控事件并进行恢复演练。但它目前最接近的是轻量级 AlphaSense / Factiva 式公开信息工作台，不是 Bloomberg 或 LSEG 的替代品。
33
硬质量门禁通过
6
诚实暴露的阶段预警
83/83
自动化测试
239
近 72H AI 事件
核心判断：短期不应复制 Bloomberg 的“大而全”，应建立差异化：公开一次信源优先、中文政策与全球新闻融合、每个结论可追溯、本地私有部署、可由 Agent 自动监控。
不可跨越的边界：没有交易所授权实时行情、Bloomberg/Reuters/AP 等付费全文、经纪交易网络、监管通讯和几十年实体主数据。公开抓取不能合法或可靠地替代这些能力。
02 · Yesterday
昨天完成了哪些工作
全球信源与数据启用源增至 42 个、35 个独立 owner，覆盖中/英/葡语和 6 个区域；AI 专线包含 OpenAI、NVIDIA、Microsoft Research、MIT、arXiv、Apple ML、AWS ML、IEEE、WIRED、Ars 与 TechCrunch。完成 3,850 条稿件、1,406 个事件簇的生产重算。
AI / 科技实体图谱148 个 canonical entity，其中 109 家公司，并覆盖模型、实验室、AI 芯片和开源项目；上下文消歧避免将人名、星座与普通词误识别为技术实体。
事件、证据与聚类聚合站、社区和单一官方声明不再冒充独立媒体印证；修复 iPhone/Mac、隐私/反垄断、游戏/安全收购等误聚类；增加跨语金额数量级和币种归一。
实体与检索Schema 升至 v7；建立 canonical entity、证券代码和持久关系；上线 FTS5、服务端
asset:MSFT 查询，并修复 C++、S&P 500、%、_ 等特殊搜索。监控与可靠性统一告警求值器和 webhook outbox；记录流水线成败、30 天信源探测历史；备份恢复演练覆盖实体、行情、告警和探测数据。
公网安全同源 + 管理令牌双校验；移除 loopback 免令牌；禁止 webhook 私网、HTTP 与重定向；修复 HTTP/1.1 请求残留、异常 JSON 断连和非法数值参数。
产品透明度新增质量面板、外媒 KPI、命令面板和写操作错误提示；明确 delayed / non-execution-grade 行情与 Bloomberg 能力边界。
三路独立终审数据算法、产品功能、运维安全三个 subagent 分别复审并修复。最终回归持续通过；聚类模板集 300/300；恢复完整性 ok；无孤儿簇和悬空引用。
03 · Competitive matrix
与顶级终端横向比较
评分：5=行业领先；4=成熟；3=可用于生产；2=基础可用；1=原型；0=没有。商业产品能力根据其官方公开说明归纳，不代表采购评测或价格承诺。
| 能力 | NEWSDESK | Bloomberg Terminal | LSEG Workspace | FactSet | AlphaSense | Factiva | Ground News |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 全球授权新闻深度 | 2/5 42 个公开源 | 5/5 自有 newsroom + 授权 | 5/5 Reuters + 第三方 | 4/5 | 4/5 | 5/5 大规模档案 | 3/5 |
| 实时市场数据 | 1/5 公开延迟背景数据 | 5/5 | 5/5 | 5/5 | 1/5 | 0/5 | 0/5 |
| 公司 / 证券主数据 | 3/5 109 家重点公司 + 4 类技术实体 | 5/5 | 5/5 | 5/5 | 4/5 | 2/5 | 1/5 |
| 新闻检索与档案 | 3/5 FTS + 结构化过滤 | 5/5 | 5/5 | 4/5 | 5/5 AI / 语义检索 | 5/5 长期档案 | 2/5 |
| 同事件聚合与证据解释 | 4/5 owner-aware、可审计 | 4/5 | 4/5 | 3/5 | 4/5 | 2/5 | 4/5 偏见/所有权视角 |
| AI 摘要 / 研究问答 | 2/5 可选 LLM | 4/5 | 4/5 | 4/5 | 5/5 | 3/5 | 2/5 |
| 告警与工作流 | 3/5 结构化查询 + webhook | 5/5 | 5/5 | 5/5 | 4/5 | 4/5 | 2/5 |
| 交易 / 合规通讯 | 0/5 | 5/5 | 5/5 | 3/5 | 0/5 | 0/5 | 0/5 |
| 中文政策一次信源 | 4/5 政府/央行/统计直连 | 4/5 | 4/5 | 3/5 | 3/5 | 3/5 | 1/5 |
| 本地部署 / 数据主权 | 5/5 SQLite、本地优先 | 1/5 | 1/5 | 2/5 | 1/5 | 1/5 | 1/5 |
| 可定制 / 可审计 | 5/5 规则、数据、代码可见 | 2/5 | 3/5 | 3/5 | 2/5 | 2/5 | 1/5 |
| 部署与边际成本 | 5/5 零第三方运行依赖 | 1/5 | 1/5 | 1/5 | 2/5 | 2/5 | 4/5 |
04 · AI intelligence benchmark
AI / 科技垂直终端，真正要对标谁
Bloomberg 和 LSEG 定义金融基础设施，但 AI 科技情报还应对标 AlphaSense 的研究问答、Feedly AI 的主题监控、Techmeme 的事件编排、PitchBook / CB Insights 的公司与融资图谱，以及 arXiv / GitHub 的研发前沿。
| 目标能力 | 领先参照 | NEWSDESK 当前 | 应形成的差异化 | 验收指标 |
|---|---|---|---|---|
| 实验室 / 模型发布雷达 | AlphaSense、Feedly AI | 11 个专线，含 6 个一次源 | 官方发布与独立报道分层，不把厂商自述当事实确认 | 核心实验室 ≥20；漏报率 ≤5% |
| 论文到产业事件链 | arXiv、Papers with Code | arXiv cs.AI 线索已接入 | 论文→代码→模型→产品→公司→资产同图关联 | 重点论文 80% 有代码/机构/任务标签 |
| 公司、融资与人才信号 | PitchBook、CB Insights | 109 家重点科技公司，尚未系统化融资/人才流 | 公开融资、招聘、算力采购与高管变动形成领先指标 | 公司 ≥500；关键字段完整率 ≥90% |
| 带引用的研究问答 | AlphaSense | 事件证据链 + 可选 LLM | 每句话绑定原文片段、时间与来源角色；冲突答案并列 | 引用覆盖率 100%；事实准确率 ≥95% |
| 热点编排与去噪 | Techmeme | 跨语聚类、owner 去重 | 中文政策、海外实验室和开发者社区统一事件页 | 人工金标 B-cubed F1 ≥0.90 |
| 开源与开发者动量 | GitHub、Hugging Face | 主题已建，数据仍浅 | star/download/release/model-card 变化和新闻联动 | Top 200 项目日级快照 |
05 · Gap diagnosis
当前进度与关键差距
工程成熟度（内部目标）
当前质量门禁
- 33 项硬门禁通过，0 项失败
- 11 个 AI 专线、6 个一次源、72H 约 239 个 AI 事件
- 109 家公司及 4 类 AI 技术实体门禁通过
- 国际稿 15.05%，目标 ≥20%
- 最大 owner 42.84%，目标 ≤35%
- 总体独立印证率 5.81%，目标 ≥10%
- AI 独立印证率 1.26%，目标 ≥10%
- 行情历史尚未自然积累到 7 天
- 300 对聚类集为模板回归集，尚非双人独立标注金标
为什么 Bloomberg / Reuters 能做到，而公开终端做不到
| 护城河 | 商业终端 | NEWSDESK 当前策略 |
|---|---|---|
| 内容权利 | 签约新闻社、交易所、研究机构和内容供应商 | 只使用允许访问的公开来源；保存链接与证据，不绕过付费墙 |
| 速度 | 专线、共址、编辑部和低延迟 feed | 分钟级抓取，优化信息验证而非微秒级交易 |
| 实体图谱 | 几十年积累的证券、公司、人物和关系主数据 | 从官方 registry 和高价值观察列表逐步扩充 |
| 专业工作流 | 定价、模型、聊天、订单、合规和审计一体化 | 聚焦新闻 OSINT、证据链、Agent 告警和私有知识沉淀 |
06 · Roadmap
接下来要做什么
P0 · 0–30 days
先补信息质量，不堆界面
- 将国际公开源提升到稳定 20%+，控制单 owner 占比 ≤35%
- 把证券主数据扩至 100 家重点公司，并接 SEC/交易所标识
- 建立真实新闻双人标注集，替换“模板集满分”幻觉
- 以 claim 为单位寻找支持、反驳和未知项
- 加入固定规模并发性能 fixture
退出门槛：上述 6 个 advisory 至少关闭 4 个
P1 · 30–90 days
形成研究工作台
- 受控正文抽取、版本追踪与引用定位
- 事件—公司—人物—政策—资产关系图
- 研究问答必须逐句引用来源
- 专题 dossier、晨报、异动解释和协作批注
- 消息通知、SLA 和采集故障自动降级
退出门槛：研究任务可复现、可引用、可审计
P2 · 90+ days
决定商业化边界
- 评估购买 Reuters/AP/交易所或专业数据库许可
- 设计租户、权限、审计和内容授权隔离
- 引入企业知识库与内部研究材料
- 如需交易场景，单独建设低延迟、合规和灾备体系
- 不把公开延迟行情包装成执行级数据
退出门槛：许可证、预算、合规责任人明确
推荐产品定位：“面向中文决策者的可审计全球 AI / 科技情报终端”，而不是“廉价 Bloomberg”。前者能发挥 AI 一次信源、中文政策、本地部署、证据链与 Agent 自动化优势；后者会直接撞上数据许可和网络效应壁垒。详细工程退出门槛已同步维护在项目的
AI_TECH_ROADMAP.md。07 · Reference basis
对比依据与口径
- Bloomberg Terminal 官方产品页：数据、新闻、研究、通讯与交易工作流。
- LSEG Workspace 官方产品页：Reuters 新闻、市场数据、分析与工作流。
- FactSet Workstation 官方产品页：组合、研究、数据与协作。
- AlphaSense 官方产品页：企业研究、语义检索和生成式 AI。
- Feedly AI 官方产品页：AI 主题追踪与威胁情报。
- PitchBook 官方产品页：公司、融资与私募市场数据。
- CB Insights 官方产品页：科技市场、公司与产业研究。
- Dow Jones Factiva 官方产品页：全球新闻内容与档案检索。
- Ground News 官方产品页：多来源聚合、所有权与偏见视角。
- NEWSDESK 数据来自本机 `/api/quality`、聚类评测、性能门禁与恢复演练；采样时间为报告生成日。
说明：这里的分数用于产品路线讨论，不是第三方认证。商业产品随套餐、地区、许可和时间变化，采购前应以厂商合同与实测 POC 为准。